网络爬山，攀登信息高峰

网络爬山，是一种搜索算法，可以帮助我们攀登信息高峰。

1. 嗯，我们需要有一个起点，选择一个合适的初始解。

2. 然后，我们需要定义一个评价函数，来衡量每个解的好坏程度。

3. 我们开始爬山，每次选择当前解的邻居中评价高的解作为下一个解。

4. 不断重复步骤3，直到达到一个局部优解。

5. 如果我们想要找到全局优解，可以多次运行算法，每次都使用不同的初始解。

网络爬山算法虽然简单，但是可以解决很多实际问题，比如图像识别、机器学习等。

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